E2BおよびE4Bのリリースは、GoogleがスマートフォンAIの取り組みをどこへ向けているかを示しています。Google Pixelやその他一部のスマートフォンは、Gemini Nanoと呼ばれるローカルAIモデルを実行しています。これにより、これらのAndroid端末はデータをクラウドに送信することなく、電話やテキストの詐欺を検知したり、メモを要約したり、通話の要約を作成したりできます。Googleの担当者は、Gemini Nanoは常にGemmaモデルから派生したものだったが、次の世代のGemini Nano 4のアップデートでは特にその傾向が強いと述べています。[…] これはGoogleが、スマートフォン向けの最小AIモデルの更新版が存在することを初めて公式に認めたものです。現在Pixel端末で動作しているGemini Nano 3はGemma 3nに基づいていますが、GoogleはArs Technicaに対し、次の世代のNano 4はGemma 4 E2BおよびE4Bに基づく2Bと4Bのバリアントを持つことを確認しました。
同社は開発者に対し、最新のAI Core Developer PreviewでGemma E2BおよびE4Bを使用して、エージェント型ワークフローのプロトタイピングを開始するよう招待しています。これらの新しいモデルで設計されたシステムは、Gemini Nano 4がリリースされた際に前方互換性を持つことになります。それについては数週間後のI/Oでさらに情報が得られるかもしれません。[…] GoogleのGemini 3クローズドモデルと同じ基盤技術に基づくGemma 4は、推論、数学、指示追従の性能が向上しています。AIは過去1年でエージェント型ワークフロー管理へとシフトしており、Gemma 4はネイティブ関数呼び出し、構造化JSON出力、一般的なツールやAPIに対するネイティブ指示をサポートすることで、この変化に対応しています。
コード生成も生成AIの主要な用途として台頭しており、GoogleはGemma 4がこれにも最適化されていると述べています。多くのAIシステムで一定レベルのコードを生成することはできますが、Gemini ProやClaude Codeのような高性能なものはクラウドサービスです。