〔ChatGPT〕とは、OpenAIが開発した、人間のように自然な対話ができる大規模言語モデルを基盤としたチャットAIのことです。
データサイエンスチームは、ChatGPTを仕事に活用することで、様々な分析レポートや仕様書を効率的に作成できる可能性が示されました。

OpenAIは、データサイエンスチームがChatGPTを業務で活用する方法について、具体的な事例を提示しました。これは、データサイエンスの専門家が、実際の業務入力に基づいて多岐にわたるドキュメント作成を効率化する可能性を示唆しています。

データサイエンス業務での活用範囲

OpenAIが示した事例では、データサイエンスチームがChatGPTを用いることで、以下のような資料の作成を支援できると説明されています。

• 根本原因分析に関するブリーフ（root-cause briefs）
• ビジネスへの影響を示すレポート（impact readouts）
• 主要業績評価指標（KPI）に関するメモ（KPI memos）
• 範囲を定めた分析の記述（scoped analyses）
• 新しいダッシュボードの要件定義書（dashboard specs）

これらの資料は、データサイエンスチームが実施した分析結果や、事業部門からの要求といった「実際の作業入力」を基に、ChatGPTがその内容を整理・構造化することで生成されるとされています。

効率化と期待される効果

具体的には、複雑なデータ分析の結果を簡潔なブリーフとしてまとめたり、ビジネスに対する影響を分かりやすく伝えるレポートを効率的に作成したりすることが可能となると考えられます。また、特定のKPIに関する現状と考察をまとめたメモの生成や、分析のスコープを明確にするための文書化、さらには新しいダッシュボード設計に必要な要件を整理した仕様書の作成支援にも利用できる可能性が示唆されています。

これらのChatGPTによる支援を通じて、データサイエンスチームは、データの収集、分析、モデリングといったコア業務により多くの時間を割くことができるようになり、ドキュメント作成にかかる時間と労力を削減することが期待されます。

今回の発表は、ChatGPTがデータサイエンス分野におけるドキュメント作成の効率化に貢献し、チームの生産性向上を支援する一助となり得ることを示唆しています。

出典: openai（公式発表） ｜ 本記事は出典元の公開情報を編集部が要約したものです。