G検定は、JDLA(日本ディープラーニング協会)が実施する難易度「初〜中級」の資格・試験です。主な対象はDX推進担当・マネジメント層・企画職。外観検査・予知保全プロジェクトの要件定義や、ベンダーとの技術対話の「共通言語」になる資格です。
資格概要
| 主催団体 | JDLA(日本ディープラーニング協会) |
|---|---|
| 受験料(税込) | 一般13,200円/学生5,500円 |
| 難易度 | 初〜中級 |
| 合格率 | 77.04〜83.08% |
| 対象者像 | DX推進担当・マネジメント層・企画職 |
| 試験内容の概要 | AIの定義、機械学習手法、ディープラーニングの原理、生成AI・倫理・法律 |
| 日程・2026年動向 | オンライン年6回(奇数月)、会場受験は年3回。2024年11月改訂シラバスを継続採用 |
製造業での活用シーン
外観検査・予知保全AIプロジェクトの要件定義や、ベンダーとの技術的な会話・協働の共通言語として活用されています。AIを自分で実装する立場でなくても、「何ができて何ができないか」を判断し、提案を正しく評価する力が身につきます。
学習ロードマップでの位置づけ
生成AI.netのペルソナ別ロードマップでは、G検定を次の位置に置いています。前後のステップも合わせて計画すると、資格を「取って終わり」にせず現場の課題解決につなげやすくなります。
DX推進室長(企画・マネジメント)
- STEP1(基礎) G検定(このページ)
- STEP2(応用) AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)
- STEP3(高度実装) DS検定(リテラシーレベル)
到達目標: ベンダー提案を正しく評価し、現場課題に即したAI投資計画を策定する
若手SE(社内IT・システム開発)
- STEP1(基礎) 基本情報技術者試験(FE)
- STEP2(応用) Python3エンジニア認定データ分析試験 + G検定(このページ)
- STEP3(高度実装) E資格
到達目標: 生産管理システムに自社開発MLモジュールを組み込んで運用する
AI資格・試験ハブページで、12種の資格の比較表とロードマップ全体を確認できます。
出典・公式情報
出典: JDLA公式サイト
本ページについて:掲載している資格情報・比較表・学習ロードマップは、生成AI.net編集部が各団体の公開情報をもとに独自にまとめたものです。各主催団体が公式に提供する教材・過去問・練習問題ではなく、団体の監修・承認も受けていません。試験内容・日程・受験料は変更されることがあるため、受験前に必ず各公式サイトでご確認ください。
「G検定」は一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)の登録商標です。 その他、記載の会社名・製品名・試験名は各社・各団体の商標または登録商標です。