Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonエンジニア育成推進協会が実施する難易度「初〜中級」の資格・試験です。主な対象は現場エンジニア・若手SE。検査データの自動集計・自動レポート化など、Excel作業をPythonで置き換える第一歩に最適です。
資格概要
| 主催団体 | Pythonエンジニア育成推進協会 |
|---|---|
| 受験料(税込) | 11,000円 |
| 難易度 | 初〜中級 |
| 合格率 | 約70.0% |
| 対象者像 | 現場エンジニア・若手SE |
| 試験内容の概要 | Python基礎、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn |
| 日程・2026年動向 | CBT方式で随時受験可能 |
製造業での活用シーン
品質検査データの自動集計・自動レポート化など、現場のExcel作業をPythonで置き換える第一歩として実務直結度が高い資格です。pandas・scikit-learnまで範囲に含むため、AI導入の前段階である「データを整える力」がそのまま身につきます。
学習ロードマップでの位置づけ
生成AI.netのペルソナ別ロードマップでは、Python3エンジニア認定データ分析試験を次の位置に置いています。前後のステップも合わせて計画すると、資格を「取って終わり」にせず現場の課題解決につなげやすくなります。
現場技術者(生産技術・品質管理)
- STEP1(基礎) 生成AIパスポート
- STEP2(応用) Python3エンジニア認定データ分析試験(このページ) + 統計検定2級
- STEP3(高度実装) 画像処理エンジニア検定
到達目標: 勘・経験頼りの品質管理を、画像処理AIと統計データで自動化・定量化する
若手SE(社内IT・システム開発)
- STEP1(基礎) 基本情報技術者試験(FE)
- STEP2(応用) Python3エンジニア認定データ分析試験(このページ) + G検定
- STEP3(高度実装) E資格
到達目標: 生産管理システムに自社開発MLモジュールを組み込んで運用する
AI資格・試験ハブページで、12種の資格の比較表とロードマップ全体を確認できます。
出典・公式情報
出典: CeRAFT(Pythonエンジニア育成推進協会)公式サイト
本ページについて:掲載している資格情報・比較表・学習ロードマップは、生成AI.net編集部が各団体の公開情報をもとに独自にまとめたものです。各主催団体が公式に提供する教材・過去問・練習問題ではなく、団体の監修・承認も受けていません。試験内容・日程・受験料は変更されることがあるため、受験前に必ず各公式サイトでご確認ください。
「Python3エンジニア認定データ分析試験」は一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する試験です。 その他、記載の会社名・製品名・試験名は各社・各団体の商標または登録商標です。